Fachbereich: IT & Business Intelligence
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Ein führendes Versicherungsunternehmen sah sich mit der Herausforderung konfrontiert, den täglichen Transfer von Daten aus dem bestehenden Data Warehouse in eine Snowflake-Umgebung zu meistern. Die Daten sollten automatisiert angereichert, geprüft und im JSON-Format an ein zentrales Empfangssystem übermittelt werden – unter Einhaltung gesetzlicher Anforderungen gemäß Geldwäschegesetz (GwG).
Zusätzlich sollte eine Rückverarbeitung erfolgen: Eingehende Rückmeldungen des Empfängers sollten automatisiert interpretiert und direkt in Jira-Aufgaben überführt werden. Eine strukturierte Migration von 13 Monaten historischer Daten war ebenso Teil des Projekts. Besonders herausfordernd waren dabei die hohe Komplexität der noch im Aufbau befindlichen Systemlandschaft, die enge Projektlaufzeit und die sich während des Projekts verändernden Anforderungen.
Zur Lösung dieser Anforderungen wurde eine skalierbare und automatisierte Datenpipeline innerhalb der Snowflake-Plattform entwickelt. Die Umsetzung erfolgte in mehreren Schritten:
Das Projekt erforderte umfassende Erfahrung im Bereich Cloud Data Warehousing sowie in der Entwicklung skalierbarer Datenprozesse. Zum Einsatz kamen unter anderem:
Im Rahmen des Projekts wurde eine vollautomatisierte Datenlösung etabliert, die eine tägliche, zuverlässige und qualitätsgesicherte Übermittlung von angereicherten Daten an einen externen Empfänger ermöglicht. Die automatisierten Prozesse sorgen für eine hohe Effizienz und reduzieren manuelle Aufwände erheblich.
Durch den Einsatz eines flexiblen Metadatenmodells ist die Lösung langfristig skalierbar und kann bei veränderten Anforderungen einfach erweitert werden. Integrierte Konsistenz- und Qualitätsprüfungen stellen sicher, dass ausschließlich valide Daten verarbeitet und versendet werden. Fehlerhafte Datensätze werden automatisch identifiziert, ausgeschlossen und separat behandelt.
Die Rückmeldungen des Empfängers werden systematisch ausgewertet und direkt in strukturierte Aufgaben überführt, die über Jira in den internen Bearbeitungsprozess einfließen. Das verbessert die Reaktionsfähigkeit und schafft Transparenz in der Bearbeitung.
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