Die Basis für datengesteuerten Unternehmenserfolg
Eine klare Data Strategy bildet das Fundament jeder datengetriebenen Organisation. Sie sorgt dafür, dass Daten nicht nur gesammelt, sondern auch verantwortungsvoll genutzt und strategisch verwertet werden können. Dabei geht es nicht nur um technische Infrastruktur, sondern vor allem um Organisation, Kultur und klare Zuständigkeiten. Ziel ist es, aus Daten einen echten Unternehmenswert zu schaffen – auf dem Weg zur Data Driven Company.
Die erfolgreiche Umsetzung einer Datenstrategie hängt nicht nur von Technologie, sondern maßgeblich von Organisation und Prozessen ab. Zentrale Erfolgsfaktoren sind:
Ein unternehmensweites Datenverständnis schafft die Grundlage für zahlreiche Vorteile:
Bessere Planungs- und Entscheidungsgrundlagen durch konsistente, zentral verfügbare Daten.
Automatisierte Datenflüsse und klare Zuständigkeiten beschleunigen Prozesse und minimieren Reibungsverluste.
Hohe Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance schaffen Sicherheit im Umgang mit sensiblen Informationen.
Einheitliche Sicht auf den Kunden ermöglicht personalisierte Angebote, zielgerichtete Kommunikation und bessere Services.
Die folgenden Schlüsselelemente einer modernen Datenstrategie sind direkt mit konkreten Lösungsansätzen verbunden:
Data Strategy
Die übergreifende Strategie zur Erhebung, Verwaltung und Nutzung von Daten im Unternehmen – abgestimmt auf die Geschäftsziele und langfristige Entwicklung.
Data Architecture
Die technische und strukturelle Grundlage für den Umgang mit Daten – einschließlich Datenmodelle, Integrationswege und Speicherarchitekturen.
Data Governance
Der organisatorische Rahmen für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten – inklusive Richtlinien, Rollen, Standards und Kontrollmechanismen.
Data Driven Company
Ein Unternehmen, das datenbasierte Entscheidungen systematisch in alle Geschäftsprozesse integriert und datengetriebene Innovation aktiv fördert.
Data Mesh
Ein dezentraler Architekturansatz, bei dem Fachbereiche selbst Verantwortung für die Bereitstellung und Qualität ihrer Datenprodukte übernehmen – unterstützt durch gemeinsame Standards.
Data Quality
Die Gesamtheit aller Merkmale, die über die Verlässlichkeit und Nutzbarkeit von Daten entscheiden – etwa Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität.
Modern Data Stack
Ein moderner Technologie-Stack für Dateninfrastrukturen, meist cloudbasiert, modular aufgebaut und API-getrieben – für mehr Flexibilität und Skalierbarkeit.
Microsoft Competence Center
Ein internes Kompetenzzentrum, das Know-how, Best Practices und strategische Steuerung für den Einsatz von Microsoft-Technologien im Datenkontext bündelt.
Data Catalog
Lösungsansätze zur unternehmensweiten Verwaltung von Datenkatalogen, Governance-Regeln und Datenschutzanforderungen – insbesondere für hybride Datenlandschaften.
SAP Competence Center
Eine zentrale Anlaufstelle für alle Themen rund um SAP-Datenintegration, –Governance und -Analyse – mit Fokus auf strategische Nutzung innerhalb der SAP-Landschaft.
Zahlreiche namhafte Unternehmen vertrauen bereits auf unsere Expertise – von mittelständischen Betrieben bis hin zu DAX-notierten Konzernen. In unseren Kundenprojekten verstehen wir uns nicht nur als Dienstleister, sondern als Sparringspartner und Ideengeber. Unsere Projektansätze sind daher zukunftsorientiert, nachhaltig und stets auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten.
Lassen Sie uns gemeinsam starten!
Wir begleiten Sie mit vielfältigen und maßgeschneiderten Lösungen auf dem Weg zur data driven company.
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