Systeme, die mitdenken
Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, in dem Algorithmen auf Basis von Daten lernen, Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen oder Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein.
Statt fest definierter Regeln nutzt ML Trainingsdaten, um Zusammenhänge zu identifizieren und daraus Modelle zu entwickeln, die auch auf neue, unbekannte Daten anwendbar sind.
Im Unternehmenskontext gibt es für Machine Learning viele Anwendungsmöglichkeiten, beispielsweise:
Machine Learning ermöglicht automatisierte, skalierbare und datenbasierte Entscheidungen.
Klassifikation & Regression auf Basis gelabelter Daten (z. B. Betrugserkennung, Churn-Prognose).
Entdeckung unbekannter Strukturen (z. B. Kundensegmentierung, Anomalie-Erkennung).
Optimierung von Entscheidungen durch Feedback-Mechanismen (z. B. autonome Systeme, Preisstrategien).
Bei der Umsetzung von Machine Learning im Unternehmenskontext gibt es einige Herausforderungen, bei denen wir Ihnen vollumfänglich mit unserer strategischen und technischen Expertise zur Seite stehen:
Modelle können nur so gut werden, wie die verfügbaren Trainingsdaten es erlauben.
Modelle müssen robust für neue, unbekannte Daten bleiben.
Blackbox-Modelle wie Deep Learning erfordern zusätzliche Maßnahmen zur Nachvollziehbarkeit.
Vom Prototyp zum stabilen Modell im Alltag – ein oft unterschätzter Schritt.
Wir begleiten den kompletten ML-Lifecycle mit Fokus auf Praxistauglichkeit, Skalierbarkeit und Business Value:
Wir analysieren Potenziale, priorisieren Anwendungsfälle und entwickeln einen klaren Plan entlang Ihrer Unternehmensziele.
Wir setzen auf ein etabliertes, strukturiertes Vorgehen zur Erzeugung leistungsfähiger Modelle.
Für Modelltraining und Validierung nutzen wir bewährte Verfahren wie z. B. Random Forest, XGBoost, CNN und Transformer.
Wir unterstützen Sie bei der Automatisierung von Modell-Deployments, Retraining-Zyklen und dem Monitoring.
Wir befähigen Ihre Teams, eigene ML-Modelle zu verstehen, zu nutzen und weiterzuentwickeln.
Das volle Potenzial von Machine Learning entfaltet sich erst im Zusammenspiel mit weiteren Disziplinen. Vertiefen Sie Ihr Wissen und Entdecken Sie, wie Sie Ihre Datenprojekte durch das Einbinden weiterer Expertisen noch erfolgreicher gestalten können:
Zahlreiche namhafte Unternehmen vertrauen bereits auf unsere Expertise – von mittelständischen Betrieben bis hin zu DAX-notierten Konzernen. In unseren Kundenprojekten verstehen wir uns nicht nur als Dienstleister, sondern als Sparringspartner und Ideengeber. Unsere Projektansätze sind daher zukunftsorientiert, nachhaltig und stets auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten.
Lassen Sie uns gemeinsam starten!
Wir begleiten Sie mit vielfältigen und maßgeschneiderten Lösungen auf dem Weg zur data driven company.
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