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Anonymer Fahrzeughersteller
Tätigkeit: Herstellung und Vertrieb von Fahrzeugen
Branche: Automobil & Zulieferer
Mitarbeiterzahl: rund 180.000

Fachbereich: Human Resources

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Success Story

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Implementierung einer neuen HR-Datenbank für internationalen Fahrzeughersteller

Die Projektherausforderung

Im Rahmen eines umfangreichen Projekts zur Weiterentwicklung der globalen HR-Dateninfrastruktur und Implementierung einer neuen HR-Datenbank für ein internationales Unternehmen mit ca. 180.000 Mitarbeitenden übernimmt areto eine zentrale Rolle. Zu unseren Aufgaben zählen die Migration von einer On Premise Lösung auf eine Cloud-basierte Infrastruktur, die Umsetzung eines Data Mesh Ansatzes, die Steuerung aller relevanten Prozesse sowie der Aufbau und die Überwachung der DSGVO-Richtlinien. Damit einher geht die Erstellung und Automatisierung von Deployment Prozessen.

Darüber hinaus besteht ein wesentlicher Bestandteil des Projektes in der datentechnischen Ausgliederung eines Unternehmensteils sowie in der Integration neuer Quellen und Abnahmesysteme. Parallel dazu wird der Sundown veralteter Systeme geplant. Unsere Beratung erstreckt sich dabei auf Architektur- und Performanceprozesse sowie die Unterstützung beim Umzug des Rechenzentrums.

Langfristig verfolgt unser Kunde mit dieser Transformation auch das Ziel, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu etablieren und den Self-Service für Fachbereiche zu ermöglichen.

Unser Vorgehen

Basierend auf einer strukturierten und methodischen Herangehensweise wurden für den Kunden zu Beginn des Projekts innovative und zukunftssichere Konzepte für die Migration, die Systemarchitektur sowie die Weiterentwicklung, Optimierung und Betreuung der ETL-Prozesse und Schnittstellen erarbeitet. Dabei war und ist das Ziel des Projekts, dass die bestehende Exasol Datenbank mit ODI als ETL- Tool in eine Cloud-Umgebung unter Databricks umzieht.

In der Projektdurchführung wurden dann mittels agiler Projektmanagement-Methoden gemäß Scrum mehrere Sprint-Meetings durchgeführt, um die fachlichen Anforderungen zu analysieren und das Projektcontrolling sowie das Test- und Releasemanagement zu koordinieren. Durch eine enge Abstimmung mit allen Stakeholdern sowie regelmäßige Risikoanalysen und Statusberichte für das Management haben wir eine effiziente Umsetzung im gesamten Projektverlauf sichergestellt.

Mit einem von areto gestellten Data Engineer als technischen Experten ist zudem in jeder Zeit ein kompetenter Ansprechpartner für die Fachlichkeit im alten und im neuen System vorhanden, der die verschiedenen Logiken der alten Strecken dokumentiert und darauf aufbauend neue, effiziente Datenprodukte konzipiert. Dank iterativer Entwicklungsschritte können auch kurzfristige Anpassungen flexibel eingebunden werden.

areto bringt in dieses Projekt umfassende Expertise aus den Bereichen Data Strategy, Data Engineering und Cloud-Technologien ein. Zu den wesentlichen Leistungen gehören:

  • Data Architecture & Cloud Migration: Planung und Umsetzung der Datenmigration in eine skalierbare und performante Cloud-Umgebung.
  • Datenintegration & Automatisierung: Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur Anbindung neuer Datenquellen sowie Vereinfachung komplexer Aggregationslogiken.
  • Performance & Compliance: Verbesserung der Ladezeiten, Verringerung der Störanfälligkeit und Umsetzung eines DSGVO-konformen Löschkonzepts.
  • Projektsteuerung & Agile Methoden: Koordination mit den Fachbereichen, Unterstützung bei der Umsetzung neuer Datenprodukte und Anwendung von Scrum & Kanban zur flexiblen Projektentwicklung.

Durch diese Maßnahmen ermöglichen wir unserem Kunden eine zukunftssichere Datenarchitektur und eine effiziente sowie nutzerfreundliche Verwendung der Daten über alle Fachabteilungen hinweg.

Expertise

Ergebnis und Nutzen für den Kunden

Das Projekt befindet sich derzeit in der Umsetzung und wird voraussichtlich 2026 abgeschlossen. Bereits jetzt konnten wir signifikante Verbesserungen für unseren Kunden erreichen, wie beispielsweise das Ermöglichen von Self-Service Anfragen für verschiedene Fachbereiche oder die Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Zentrale Vorteile der neuen Lösung:

  • Reduzierung der Betriebskosten durch effizientere Cloud-Ressourcennutzung.
  • Optimierung der Performance durch die Verringerung von Komplexität in den Datenstrecken und Aggregationsprozessen.
  • Erhöhte Systemstabilität durch die Migration auf eine leistungsfähige und skalierbare Cloud-Infrastruktur.
  • Verbesserte Datenverfügbarkeit & Governance durch standardisierte Prozesse und ein DSGVO-konformes Löschkonzept.

Durch Weiterentwicklung der globalen HR-Dateninfrastruktur ergeben sich signifikante Vorteile für den gesamten Konzern. Die Migration stellt zudem einen entscheidenden Schritt in der gesamten Datenstrategie des Kunden dar und legt die Grundlage für zukünftige Innovationen.

Technologie-Übersicht

Databricks
Exasol
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Scott Nelson

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