Das Projektteam bestand aus den areto Daten-Expert*innen sowie IT.NRW Mitarbeiter*innen aus verschiedenen Fachabteilungen, unter anderem Controlling, Vertrieb, SAP Basis, SAP Competence Center, sowie IT und IT-Sicherheit. Für das Projektvorgehen wurde die agile Projektarbeitsweise mit SCRUM und KANBAN innerhalb der IT.NRW eingeführt. Auch wurden die IT.NRW Mitarbeiter*innen zu Projektbeginn von uns im Umgang mit JIRA und Confluence geschult, sodass alle Schritte und Meilensteine im Projekt dokumentiert und transparent dargelegt werden konnten.  

Ein zentraler Bestandteil des Projekts war die Transformation bestehender non-SAP-Berichte in ein einheitliches, virtuelles Datenmodell. Dabei mussten veraltete BW-Datenmodelle, teils ohne vorhandene Dokumentation, im Rahmen eines Reverse-Engineering-Prozesses analysiert, entschlüsselt und neu aufgesetzt werden. Parallel dazu wurden die Daten aus dem SAP System weiter ausgebaut, sodass das neue Datenmodell kontinuierlich erweitert werden konnte und als Basis für neue Dashboards sowie einheitlich definierten Berichtslayouts diente.  

Ein automatisches Monitoring der nächtlichen Datenbeladung wurde ebenfalls implementiert und zeigt den Anwender*innen den Status der Datenbeladung an. Darüber hinaus wurde ein effizienter Qualitätssicherungsprozess für die Datenprüfung durch die Fachbereiche definiert. Dies ist besonders wichtig, da die Berichte teilweise auch automatisiert an externe Empfänger versendet werden, welche keinen Zugriff auf die Reporting-Plattform erhalten. 

Durch den Aufbau des neuen, virtuellen Datenmodells, das Anwenden von Performance Triggern in der Report-Erstellung und die Optimierung der Daten-Extraktionen konnte areto für IT.NRW eine schnelle Lade- und Abruf-Performance in den Berichten sicherstellen. 

areto vereint technologische Kompetenz mit einem tiefen Verständnis für die fachlichen Anforderungen des öffentlichen Sektors. Dabei umfasst unser spezifisches Know-How folgende Bereiche:  

• Big Data Handling: Anbindung verschiedener non-SAP- und SAP-Systeme an ein SAP Data Warehouse. 
• Visual Analytics: Erstellung ansprechender und nutzerfreundlicher Dashboards, die eine datengetriebene Entscheidungenfindung ermöglichen.  
• Technologie-Einsatz: Nutzung von SAP BW/4HANA, SAP Business Objects, SAP BPC, Lumira, graphomate, AfO und WebI, sowie der Einsatz von FIORI Apps und UI.  
• Projektmanagement: Das Projekt wurde anhand einer agilen Arbeitsweise mit SCRUM und KANBAN umgesetzt. Es wurden Abnahmeprozesse definiert, sodass der Anwenderkreis auf eine hohe Datenqualität und auf einheitliche Berichte zugreifen kann. 
• Entwicklung von interaktiven Dashboards und Reports mit Lumira, AfO, graphomate und WebI. 
• Planung / Forecasting: Mit Hilfe einer SAP FIORI App und SAP BPC (Business Planning and Consolidation) werden Planungsdaten erfasst und im System weiterverarbeitet.