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Databricks Competence Center

Lakehouse-Architektur für BI, ML und Streaming

Eine Plattform für Datenbedarfe: Databricks vereint Data Engineering, Analytics, Machine Learning und Streaming – mit einer auf Apache Spark basierenden Engine und dem Lakehouse-Konzept als Kern.

Im Zentrum steht die nahtlose Verbindung von Data Lake und Data Warehouse: strukturierte und unstrukturierte Daten lassen sich zentral verarbeiten, analysieren und operationalisieren, ohne Silos, Medienbrüche oder redundante Datenhaltung.

Dank nativer Unterstützung für AWS, Azure und Google Cloud passt sich Databricks flexibel in bestehende Cloud-Strategien ein und wird zur Schlüsselkomponente moderner Datenarchitekturen.

Mit unserem spezialisierten Databricks Competence Center sind wir der ideale Partner für eine erfolgreiche Implementierung und nachhaltige Nutzung der Plattform.

Unsere Schwerpunkte mit Databricks

Lakehouse-Architektur

Verschmelzung von Data Lake und Data Warehouse – für strukturierte und unstrukturierte Daten auf einer Plattform.

Data Engineering & ETL/ELT
Skalierbare Datenpipelines mit PySpark, Delta Live Tables und Auto Loader – integriert in bestehende Architekturen.
Machine Learning & AI
ML Lifecycle Management mit MLflow, AutoML und Feature Store – nahtlos von Entwicklung bis Deployment.
Streaming & Realtime
Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Structured Streaming, Kafka und Delta Lake – für Analytics in Sekundenbruchteilen.
Security & Governance
Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Unity Catalog und Data Lineage – standardisiert, auditierbar und compliant.
Integration & Interoperabilität

Einsatz auf AWS, Azure oder GCP – mit Integration in Tools wie Power BI, Tableau, dbt, Snowflake oder SAP.

Unsere Leistungen: Databricks erfolgreich implementieren & nutzen

Wir begleiten Sie bei der strategischen Einführung, technischen Umsetzung und Skalierung Ihrer Databricks-Initiativen:

  • Use Case-Evaluation & Plattformbewertung
  • Architektur-Design für Lakehouse- und Streaming-Setups
  • Aufbau von Datenpipelines und Bereitstellung produktionsreifer Modelle
  • Migration bestehender Workloads nach Databricks
  • Schulung & Enablement für Data Engineers, Scientists und Analysts
  • Governance-Konzepte mit Unity Catalog & Data Lineage

Zertifizierungen: Unsere Kompetenz im Bereich Databricks

Wir kombinieren Praxis-Know-how mit offiziell geprüfter Plattform-Kompetenz

Mit anerkannten Zertifizierungen wie “Databricks Certified Data Engineer Associate” oder “Machine Learning Professional” belegen wir tiefgreifende Expertise in der Entwicklung, Optimierung und Skalierung datengetriebener Lösungen.

Mit fundierter technischer Expertise, praxiserprobten Architekturen und umfassender Multicloud-Erfahrung begleiten wir Unternehmen auf dem Weg, Databricks von der ersten Idee bis zur leistungsstarken, skalierbaren Plattform erfolgreich zu realisieren.

Databricks im Kontext weiterer Themenfelder

Das volle Potenzial von Databricks als Technologie entfaltet sich erst im Zusammenspiel mit weiteren Disziplinen. Vertiefen Sie Ihr Wissen und entdecken Sie, wie Sie Ihre Datenprojekte mit integrierten Databricks-Ansätzen effizient, skalierbar und zukunftssicher gestalten können.

Erfolgreiche Business Cases

Zahlreiche namhafte Unternehmen vertrauen bereits auf unsere Expertise – von mittelständischen Betrieben bis hin zu DAX-notierten Konzernen. In unseren Kundenprojekten verstehen wir uns nicht nur als Dienstleister, sondern als Sparringspartner und Ideengeber. Unsere Projektansätze sind daher zukunftsorientiert, nachhaltig und stets auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten.

Lassen Sie uns gemeinsam starten!

Wir konzipieren maßgeschneiderte
Lösungen für Ihre Bedürfnisse.

Wir begleiten Sie mit vielfältigen und maßgeschneiderten Lösungen auf dem Weg zur data driven company.
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo Sie mit Ihrer Organisation stehen und wie wir sie bestmöglich unterstützen können

Thomas Herold

Head of AWS

+49 221 66 95 75-0

commercial@areto.de