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Data Quality & Lineage

Verlässliche Daten. Nachvollziehbare Herkunft. Fundierte Entscheidungen.

Warum Datenqualität kein Add-on ist

Datenqualität entscheidet darüber, ob Analysen stimmen, KI-Modelle funktionieren und Prozesse verlässlich gesteuert werden können. Fehlerhafte, veraltete oder nicht nachvollziehbare Daten führen zu Fehlentscheidungen, Vertrauensverlust und ineffizientem Arbeiten.

Gleichzeitig reicht es nicht, Fehler zu beheben – die Ursachen müssen systematisch transparent gemacht und nachvollziehbar dokumentiert werden.

Genau hier setzt Data Lineage an: Sie zeigt, woher Daten stammen, wie sie verarbeitet wurden und wie sie in der Analyse landen.

Erfolgsfaktoren für Qualität & Nachvollziehbarkeit

Damit Data Quality und Lineage Initiativen erfolgreich sind, müssen sie strategisch geplant und entlang klarer Ziele im Datenmanagement gesteuert werden. Zu den zentralen Erfolgsfaktoren gehören:

  • Validierung auf technischer & fachlicher Ebene
    Typprüfung, Wertbereiche, Pflichtfelder – aber auch Business Rules und logische Konsistenz
  • Frühzeitige Fehlererkennung & automatische Benachrichtigung
    Qualitätsprobleme werden im laufenden Betrieb erkannt, gemeldet und protokolliert
  • Verankerung in der Datenplattform
    Qualitätssicherung wird direkt in die Pipelines integriert, nicht als separates Add-on geführt
  • Durchgängige Lineage-Informationen
    Klar nachvollziehbar, woher ein Datenpunkt stammt, wie er verändert wurde und von wem
  • Auditierbarkeit & Compliance
    Nachvollziehbarkeit auch für externe Prüfungen – z. B. im Finanz-, Versicherungs- oder Gesundheitswesen

Unser Leistungsangebot

Wir unterstützen bei der Einführung robuster Qualitätssicherung und vollständiger Lineage-Dokumentation:

01
Design und Implementierung von Data Quality Checks

(z. B. mit Great Expectations, dbt, Talend)

02
Aufbau von Lineage-Informationen auf Pipeline-, Modell- und Feldebene
03
Integration von Quality Gates in ETL/ELT-Prozesse und Realtime-Streams
04
Monitoring & Alerting bei Schwellenwertüberschreitung oder Datenanomalien
05
Aufbau von Dashboards für DQ-KPIs, Reconciliation-Reports und Fehleranalysen
06
Unterstützung bei Audit-Vorbereitungen

(DSGVO, BCBS 239, ISO 27001 etc.)

Typische Fragestellungen unserer Kunden

Viele Unternehmen stehen in Bezug auf ihre Datenqualität & Lineage vor ähnlichen Herausforderungen & Fragestellungen:

Wie stellen wir sicher, dass unsere Dashboards auf korrekten Daten basieren?

Wie können wir Probleme in Datenflüssen frühzeitig erkennen – bevor sie Wirkung entfalten?

Wie bauen wir Vertrauen in datenbasierte Entscheidungen über Fachbereiche hinweg auf?

Wie dokumentieren wir Datenherkunft nachvollziehbar für Revisoren oder externe Prüfer? 

Qualität, auf die Sie sich verlassen können

Wir bringen technische Kompetenz, regulatorisches Verständnis und methodische Erfahrung zusammen – damit Ihre Datenqualität messbar steigt und Ihre Lineage nachvollziehbar wird.

Erfolgreiche Business Cases

Zahlreiche namhafte Unternehmen vertrauen bereits auf unsere Expertise – von mittelständischen Betrieben bis hin zu DAX-notierten Konzernen. In unseren Kundenprojekten verstehen wir uns nicht nur als Dienstleister, sondern als Sparringspartner und Ideengeber. Unsere Projektansätze sind daher zukunftsorientiert, nachhaltig und stets auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten.

Lassen Sie uns gemeinsam starten!

Wir konzipieren maßgeschneiderte
Lösungen für Ihre Bedürfnisse.

Wir begleiten Sie mit vielfältigen und maßgeschneiderten Lösungen auf dem Weg zur data driven company.
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo Sie mit Ihrer Organisation stehen und wie wir sie bestmöglich unterstützen können

Scott Nelson

CCO

+49 221 66 95 75-0

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