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Data Quality - Verlässliche Daten sind die Basis jeder datengetriebenen Entscheidung.

Datenqualität entscheidet darüber, ob Daten vertraut, genutzt und akzeptiert werden – oder ob sie Unsicherheit, Ablehnung oder Fehlentscheidungen verursachen. In der Data Strategy steht Data Quality deshalb für weit mehr als nur fehlerfreie Daten: Es geht um Verlässlichkeit, Konsistenz, Kontext und Relevanz.

Ohne systematische Qualitätssicherung bleiben Dateninitiativen oft wirkungslos – oder gefährden sogar operative Prozesse und strategische Entscheidungen.

Herausforderungen & Erfolgsfaktoren

Erfolgreiche Unternehmen definieren klare Kriterien, etablieren Mess- und Korrekturverfahren und sorgen dafür, dass Qualität nicht nur kontrolliert, sondern kontinuierlich verbessert wird. Transparente Datenflüsse und Lineage-Informationen schaffen Vertrauen und ermöglichen Ursachenanalysen bei Qualitätsproblemen.

01
Fehlende Standards:

Uneinheitliche Definitionen, Dubletten, inkonsistente Formate

02
Komplexe Herkunft:

Daten stammen aus vielen Quellen – oft unstrukturiert, redundant oder fragmentiert

03
Mangelnde Verantwortlichkeit:

Niemand fühlt sich für die Qualität verantwortlich

04
Fehlende Transparenz:

Woher kommen die Daten? Wie wurden sie verändert? Ohne Data Lineage fehlt die Nachvollziehbarkeit.

05
Unklare Akzeptanzkriterien:

Wann ist ein Datensatz „gut genug“?

Unser Beratungsansatz

Unser Beratungsansatz verbindet strategische Governance-Standards mit technischer Umsetzungsstärke. Dabei orientieren wir uns am Data Management Body of Knowledge (DMBOK) der DAMA International und bringen zugleich unsere Praxisexpertise aus Architekturprojekten und Implementierung ein.

Unsere Datenarchitekturen, Frameworks und Projektstandards beinhalten von Beginn an transparente Strukturen, umfassende Data Lineage und nachvollziehbare Transformationsprozesse. Damit wird Datenqualität nicht nur gemessen – sie wird operationalisiert und aktiv gesteuert.

Unsere Leistungen im Überblick:

Wir stellen sicher, dass Datenqualität nicht als Sonderdisziplin behandelt wird – sondern fest in Ihre Datenarchitektur, Governance und Plattformlogik eingebettet ist.

  • Entwicklung und Einführung maßgeschneiderter Data Quality Frameworks
  • Definition von Qualitätsmetriken & KPIs (z. B. Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Aktualität)
  • Technische Implementierung von Lineage & Monitoring-Lösungen
  • Design und Umsetzung von automatisierten Qualitätsprüfungen in ETL/ELT-Strecken
  • Aufbau skalierbarer Architekturen mit integrierten Validierungsmechanismen und Data Observability
  • Einführung von Rollen und Prozessen für nachhaltiges Qualitätsmanagement
  • Nahtlose Integration in bestehende Datenplattformen

Erfolgreiche Business Cases

Zahlreiche namhafte Unternehmen vertrauen bereits auf unsere Expertise – von mittelständischen Betrieben bis hin zu DAX-notierten Konzernen. In unseren Kundenprojekten verstehen wir uns nicht nur als Dienstleister, sondern als Sparringspartner und Ideengeber. Unsere Projektansätze sind daher zukunftsorientiert, nachhaltig und stets auf die individuellen Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten.

Lassen Sie uns gemeinsam starten!

Wir konzipieren maßgeschneiderte
Lösungen für Ihre Bedürfnisse.

Wir begleiten Sie mit vielfältigen und maßgeschneiderten Lösungen auf dem Weg zur data driven company.
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo Sie mit Ihrer Organisation stehen und wie wir sie bestmöglich unterstützen können

Scott Nelson

CCO

+49 221 66 95 75-0

commercial@areto.de