Jedes Jahr im März veranstaltet SAP sein mit Spannung erwartetes jährliches Event, SAP Data Unleashed. Dieses Event dient als Plattform zur Enthüllung einer Vielzahl innovativer analytischer Funktionen und Dienste. Letztes Jahr wurde auf diesem Event SAP Datasphere vorgestellt, ein bedeutender Meilenstein, da es SAP-Kunden in die Welt der cloudbasierten Datenmodellierung führte. Nachdem sich der Staub auf dem diesjährigen Event gelegt hat, wollen wir nun auf hoher Ebene die fünf wichtigsten Erkenntnisse aus SAP Data Unleashed 2024 überprüfen.
Business Data Fabric
Während dieses Events betonte SAP die entscheidende Bedeutung des “Business” Data Fabric, der konventionelle Vorstellungen eines Datenfabrik überschreitet. Dieser innovative Ansatz vereinfacht nicht nur komplexe Datenlandschaften und stellt sicher, dass alle Beteiligten handlungsfähige Erkenntnisse erhalten, sondern bewahrt auch die inhärente Geschäftslogik und den Anwendungskontext der Daten. Dadurch wird die mühsame Aufgabe der Rekonstruktion oder Wiederherstellung dieses im Extraktions- oder Replikationsprozess verlorenen Kontextes eliminiert. Diese Bewahrung des Kontextes ist entscheidend, da sie die Entscheidungsprozesse beschleunigt und das Vertrauen in die Integrität der Daten unabhängig von der Quelle stärkt.
SAP Analytics Cloud Compass
In der heutigen dynamischen Geschäftswelt erfordert eine effektive operative und finanzielle Planung proaktive Risikominderung. Mit den fortschrittlichen Monte Carlo-Simulationsfähigkeiten von SAP Analytics Cloud Compass können Unternehmen jetzt mühelos Echtzeitsimulationen durchführen. Diese benutzerfreundliche Funktion ermöglicht eine nahtlose Navigation ohne komplexe IT-Einrichtung oder spezialisierte statistische Fähigkeiten und ermöglicht es Organisationen, Risiken rechtzeitig zu antizipieren und anzugehen, was die Entscheidungsagilität und -resilienz erhöht.
Compass wird ab Ende Q3 2024 verfügbar sein.
SAP Datasphere Knowledge Graph
Der Datasphere Knowledge Graph ist eine innovative Ergänzung zu Datasphere, die das Verständnis der Datenverwendungsmuster von Organisationen verbessern soll. Durch die automatische Identifizierung und Nutzung von Datenverwendungsmustern können Organisationen ihre Daten effektiver nutzen. Was Knowledge Graph auszeichnet, ist seine nahtlose Integration mit SAP Datasphere, da der Graph automatisch generiert wird, wenn Daten aufgenommen, transformiert und integriert werden. Diese Funktion passt zu SAPs strategischem Schritt hin zur KI-Integration. Knowledge-Graphen bieten großen Sprachmodellen wesentliche Kontextinformationen, was die Freisetzung von KI-Power zur Beantwortung komplexer Abfragen ermöglicht. Wie während des Unleashed-Events gezeigt, können Fragen wie “Welche Art von Kampagne für Mountainbikes funktioniert am besten für meine leistungsstärksten Städte mit einer Bevölkerung von über 1 Million” nun mühelos mit Hilfe von SAPs neuem generativen KI-Assistenten, Joule, beantwortet werden.
AI Co-Pilot, aka Joule
Joule, SAPs modernster KI-Assistent, ist darauf ausgerichtet, den Kundenwert aus Datenvermögenswerten zu maximieren. Mit multifunktionalen Fähigkeiten exceliert Joule in der Datenerkundung, der Dashboard-Erstellung, der Planungswartung und darüber hinaus. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der natürlichen Sprachverarbeitung ermöglicht Joule eine nahtlose Interaktion zwischen Endbenutzern und ihren Daten und leitet eine neue Ära der intuitiven Datenerkundung ein. Aufregenderweise ist eine Vorschau von Joule innerhalb der SAP Analytics Cloud für Q2 2024 geplant und verspricht eine verbesserte datengesteuerte Entscheidungserfahrung für die Benutzer.
Die ständig wachsende Datenplattform
Data Catalog in Verbindung mit Data Products erleichtert den selbstbedienten Zugriff auf Daten. Datenverbraucher können jetzt die für ihre täglichen Aufgaben benötigten Daten leicht erkunden, verstehen und aktivieren, während Datenanbieter ihre Assets schnell und einfach für Datenverbraucher veröffentlichen können. In den kommenden Monaten/Jahren hat dieser Bereich von Datasphere ein enormes Wachstumspotenzial, da wir sehen, dass neue und aufkommende Datenprodukte/Anbieter auf dieser Plattform veröffentlichen.
