Wir freuen uns sehr, dass unsere Kollegen Dr. Thomas Margraf und Dr. Joachim Stier aus den Teams „Data Intelligence & Data Science“ und “Data Strategy”einen Fachartikel in der renommierten Zeitschrift BI Spektrum veröffentlichen konnten.
Unter dem Titel „Aufbau einer skalierbaren Streaming-Plattform für maritime Daten – Vom AIS-Schiffsfunksignal zum Echtzeit-Dashboard“ beschäftigen sie sich mit der Integration und Visualisierung von Echtzeitdaten und stellen innovative Lösungen für datengetriebene Geschäftsprozesse vor.
Wir gratulieren Thomas und Joachim herzlich zu dieser Veröffentlichung und sind stolz, ihr Wissen und ihre Expertise in unserer Organisation zu haben!
Ein Blick in die Zukunft der Schiffsbewegungen: Echtzeit-Datenströme und ihre Nutzung
Der Artikel beleuchtet, wie Echtzeit- und Streaming-Daten in moderne Datenplattformen integriert werden können, um neue Anwendungsfälle zu ermöglichen. Am Beispiel von AIS-Daten (Automatic Identification System) aus der Schifffahrt zeigen unsere Kollegen, wie diese Daten in Echtzeit erfasst, verarbeitet und visualisiert werden können. Dazu werden moderne Technologien wie Apache Kafka, Databricks und Snowflake eingesetzt. Ein zentraler Aspekt ist die geringe Latenz der Datenverarbeitung – angefangen bei der Erfassung der Daten bis hin zur Darstellung auf interaktiven Dashboards.
Dabei diskutieren Thomas und Joachim verschiedene Architekturoptionen für Streaming-Plattformen und vergleichen die Stärken und Schwächen von Databricks sowie Snowflake hinsichtlich der Echtzeitfähigkeit. Ein weiteres Highlight des Artikels ist die Visualisierung der maritimen Daten mit Tableau und einer eigens entwickelten Streamlit-App. So wird nicht nur die Historie von Schiffsbewegungen analysiert, sondern auch eine nahezu latenzfreie Echtzeitdarstellung ermöglicht.
Der Artikel zeigt, wie Unternehmen durch den Einsatz moderner Datenplattformen ihre Geschäftsprozesse optimieren und völlig neue, datengetriebene Geschäftsmodelle entwickeln können.
Den gesamten Artikel „Aufbau einer skalierbaren Streaming-Plattform für maritime Daten – Vom AIS-Schiffsfunksignal zum Echtzeit-Dashboard“ können Sie in der kostenpflichtigen März-Ausgabe des BI Spektrum nachlesen: BI-SPEKTRUM
Über die Autoren: Unsere Experten für moderne Datenarchitekturen
Dr. Joachim Stier ist leitender Softwarearchitekt bei areto. Mit über 10 Jahren Erfahrung in der Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen und Streaming-Lösungen unterstützt er Unternehmen dabei, ihre digitale Transformation voranzutreiben. Sein Fokus liegt auf skalierbaren Architekturen, Cloud-Technologien und der Verarbeitung von Echtzeitdaten.
Dr. Thomas Margraf ist Senior Data Science Engineer bei areto und Experte für Data Science, Streaming-Technologien und Big Data Architekturen. Seine Schwerpunkte liegen auf der Entwicklung effizienter Datenpipelines, Cloud-Architekturen, Machine Learning und KI.
Exkurs: Erleben Sie Schiffsbewegungen live!
Wie ein interaktives Tableau Dashboard mit Echtzeit-Daten aussehen kann, zeigen unsere Kolleg*innen Sina Hamacher, Lucas Kutscher und Janine Böckmann beispielhaft für den Hamburger Hafen. Das Dashboard bietet Ihnen eine dynamische Karte, auf der Sie Schiffe verschiedener Typen in „Echtzeit“ verfolgen können.
Mit einem intuitiven Bedienfeld können Sie die Zeit vor- und zurückspulen, um die Bewegungen der Schiffe zu verfolgen. Durch das Anklicken eines Schiffs auf der Karte können Sie (sofern verfügbar) ein Foto des Schiffs sehen und vertiefte Einblicke in seine Daten erhalten. Von grundlegenden Informationen bis hin zu detaillierten Angaben über die aktuelle Route und Position – alles ist nur einen Klick entfernt.
Hier geht’s zum Dashboard: Marine Monitoring – Hamburg | Tableau Public
Fazit: Echtzeit-Datenverarbeitung als Schlüssel zur digitalen Transformation
Die Veröffentlichung in BI Spektrum zeigt eindrucksvoll, wie Streaming-Technologien Unternehmen dabei helfen können, ihre Datenstrategien zu revolutionieren. Echtzeitdaten ermöglichen nicht nur schnellere und fundiertere Entscheidungen, sondern eröffnen auch völlig neue Anwendungsfelder. Wir sind stolz darauf, mit Thomas und Joachim zwei ausgewiesene Experten für diese Technologien in unserem Team zu haben und freuen uns auf weitere spannende Projekte und Veröffentlichungen!
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