People Analytics – Der innovative Ansatz für datenbasiertes Personalmanagement
In der heutigen Geschäftswelt ist es für Unternehmen unerlässlich, die richtigen Talente zu finden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Menschen sind das Herzstück jedes Unternehmens und das Verständnis ihrer Bedürfnisse, Stärken und Schwächen ist entscheidend, um die richtigen Entscheidungen treffen zu können. Hier kommt People Analytics ins Spiel.
Was ist People Analytics?
People Analytics ist ein Ansatz, der auf Daten basiert, um Entscheidungen zu treffen, die Human Resources (HR) betreffen. Dabei geht es darum, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um Erkenntnisse zu gewinnen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Mitarbeiter*innen effektiver zu managen, zu entwickeln und zu binden.
Die Daten, die bei der Umsetzung von People Analytics genutzt werden, kommen aus unterschiedlichen Quellen. Dazu gehören beispielsweise HR-Systeme, Leistungsbeurteilungen, Mitarbeiterumfragen und Social-Media-Plattformen wie LinkedIn. Diese Daten werden von einem spezialisierten Team von Data Analysts und Data Scientists aufbereitet und analysiert, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Funktionsweisen von People Analytics
Die Analyse von Daten kann dazu beitragen, dass Unternehmen Muster und Trends erkennen, die sie in die Lage versetzen, ihre Personalentscheidungen zu verbessern. Zu den wichtigsten Funktionsweisen von People Analytics gehören:
Identifikation von Trends und Mustern: Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Trends und Muster in der Mitarbeitendenleistung, dem Engagement und der Zufriedenheit identifizieren. Diese Erkenntnisse können Unternehmen dabei helfen, ihre Personalentscheidungen informierter und datenbasiert zu treffen oder auch Veränderungen innerhalb des Unternehmens vorzunehmen.
Vorhersage von Verhaltensweisen: Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Verhaltensweisen vorhersagen, wie zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit, dass Mitarbeitende das Unternehmen verlassen wollen oder unzufrieden werden. Dies gibt Unternehmen die Möglichkeit, rechtzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um das Risiko von Abwanderungen und Unzufriedenheit zu minimieren.
Identifikation von Best Practices: Durch die Analyse von Daten können Unternehmen die Best Practices in Bezug auf die Mitarbeiter*innenführung und -entwicklung identifizieren und diese auf andere Teile des Unternehmens übertragen.
Identifikation von Entwicklungspotential: Durch die Analyse von Daten können Unternehmen das Entwicklungspotential ihrer Mitarbeitenden identifizieren und gezielte Schulungen und Entwicklungsprogramme anbieten, um die Mitarbeiter*innenleistung und -kompetenz zu steigern.
Abgrenzung zum Personalcontrolling
Obwohl Personalcontrolling und People Analytics ähnliche Konzepte sind, gibt es einen wichtigen Unterschied zwischen beiden. Personalcontrolling bezieht sich in der Regel auf die Überwachung der Personalkosten und die Budgetplanung, während People Analytics darauf abzielt, datenbasierte Einblicke in die Mitarbeitendenleistung und das Engagement zu gewinnen, um die Personalentscheidungen zu verbessern.
Personalcontrolling ist damit eher rückwärtsgerichtet und betrachtet die Vergangenheit. People Analytics hingegen ist zukunftsorientiert und nutzt Daten, um Entscheidungen zu treffen, die zukünftige Entwicklungen im Personalbereich vorhersehen und steuern. People Analytics befasst sich damit, wie Mitarbeiter*innen in einer Organisation arbeiten, was ihre Fähigkeiten und Interessen sind und wie sie motiviert werden können.
Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass Personalcontrolling sich häufig auf quantitative Daten beschränkt, während People Analytics auch qualitative Daten nutzt. Dabei geht es nicht nur um die Analyse von Kennzahlen wie Mitarbeitendenfluktuation oder -absentismus, sondern auch um die Analyse von Texten, Social-Media-Posts oder Mitarbeitendenumfragen.
Vorteile von People Analytics für Unternehmen
People Analytics hat viele Vorteile für Unternehmen, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Mitarbeitendenbindung und -leistung zu verbessern. Einige der wichtigsten Vorteile sind:
Verbesserte Mitarbeiter*innenbindung und -zufriedenheit: Durch die Analyse von Mitarbeitendenumfragen und -feedback können Unternehmen die Faktoren identifizieren, die die Personalbindung und -zufriedenheit beeinflussen, und gezielte Maßnahmen ergreifen, um diese zu verbessern. Beispielsweise können Unternehmen das Arbeitsumfeld, das Gehalt oder die Arbeitsbedingungen anpassen, um die Zufriedenheit ihrer Mitarbeitenden zu erhöhen.
Effektivere Personalbeschaffung: Durch die Analyse von Daten wie Mitarbeitendenleistung, -erfolg und -engagement können Unternehmen besser verstehen, welche Qualitäten und Fähigkeiten für bestimmte Rollen wichtig sind, und gezielte Einstellungsentscheidungen treffen. Dies führt zu einer effektiveren Personalbeschaffung und reduziert das Risiko von Fehlbesetzungen.
Steigerung der Mitarbeitendenleistung: Durch die Identifizierung von Mustern in der Mitarbeiter*innenleistung können Unternehmen gezielte Schulungen und Entwicklungsprogramme anbieten, um die Leistung zu steigern. Wenn Unternehmen die Stärken und Schwächen ihrer Mitarbeitenden kennen, können sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um die Kompetenz Ihrer Mitarbeiter*innen zu erhöhen.
Risikominimierung: Durch die Überwachung von Trends in Bezug auf Personalfluktuation und -abwesenheit können Unternehmen frühzeitig potenzielle Probleme erkennen und Maßnahmen ergreifen, um diese zu minimieren. Wenn Unternehmen die Ursachen von Abwanderungen kennen, können sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um das Risiko von Mitarbeiter*innenverlusten zu minimieren.
Bessere Entscheidungsfindung: Durch die Nutzung von Daten können Unternehmen fundiertere Personalentscheidungen treffen und ihre Ressourcen effektiver einsetzen. Wenn Unternehmen ihre Entscheidungen auf der Basis von Daten und Fakten treffen, können sie sicherstellen, dass ihre Personalentscheidungen auf die Bedürfnisse ihrer Mitarbeitenden und die Anforderungen des Unternehmens abgestimmt sind.
Ein weiterer Vorteil von People Analytics ist, dass es Unternehmen dabei hilft, die Bedürfnisse ihrer Mitarbeitenden besser zu verstehen. Wenn Unternehmen verstehen, was ihre Mitarbeitenden brauchen und wollen, können sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um ihre Arbeitsbedingungen und -umgebung zu verbessern. Beispielsweise können Unternehmen flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten, Freizeitangebote und sonstige Benefits anbieten, um die Zufriedenheit und das Engagement ihrer Mitarbeitenden zu erhöhen.
People Analytics kann auch dazu beitragen, dass Unternehmen ihre Diversität und Inklusion verbessern. Wenn Unternehmen die Daten nutzen, um Muster in Bezug auf Geschlecht, Alter, Ethnizität und andere Faktoren zu identifizieren, können sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um die Vielfalt in ihrem Unternehmen zu fördern. Beispielsweise können sie gezielte Einstellungsentscheidungen treffen, um ihre Vielfalt zu erhöhen, oder Schulungen und Trainings anbieten, um die Sensibilität und das Bewusstsein ihrer Mitarbeiter*innen für Diversität und Inklusion zu erhöhen.
Herausforderungen
Eine der größten Herausforderungen bei der Umsetzung von People Analytics besteht darin, dass Unternehmen eine umfangreiche Dateninfrastruktur aufbauen müssen, um die notwendigen Daten zu sammeln und zu speichern. Zudem müssen sie sicherstellen, dass sie die richtigen Datenquellen nutzen und die Daten auf eine sichere und verantwortungsvolle Weise verwalten. Hierfür benötigen Unternehmen speziell ausgebildete Data Analysts und Data Scientists sowie IT-Infrastruktur und -Systeme, um die notwendigen Daten effizient zu sammeln, zu speichern und zu analysieren.
Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Datenschutz- und Compliance-Gesetzgebung. Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die Datenschutz- und Compliance-Richtlinien einhalten, um die Privatsphäre ihrer Mitarbeiter*innen zu schützen und den rechtlichen Anforderungen wie der DSGVO zu entsprechen. Insbesondere wenn es um die Analyse von sensiblen Daten wie Gehaltsinformationen oder persönlichen Informationen geht, müssen Unternehmen besondere Sorgfalt walten lassen und geeignete Datenschutzmaßnahmen ergreifen.
Fazit
People Analytics ist ein wertvolles Instrument für Unternehmen, um datenbasierte Einblicke in ihre Mitarbeiter*innen zu gewinnen. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen fundiertere Personalentscheidungen treffen, die Bindung und Leistung Ihrer Mitarbeitenden verbessern und potenzielle Probleme frühzeitig erkennen. Wenn Unternehmen die Vorteile von People Analytics richtig nutzen. Es ist daher empfehlenswert, dass Unternehmen sich mit dem Thema auseinandersetzen und gezielt in die Umsetzung von People Analytics investieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ihre Mitarbeiter*innen erfolgreich zu managen.
